Data Engineering

Nous construisons des plateformes data qui tiennent dans la durée : des flux testés et documentés, un modèle de données compris par les métiers, et des indicateurs auxquels la direction peut se fier.

Plateformes data modernes : ingestion, transformation, qualité et BI.

Vous vous reconnaissez ?

Des dizaines de jobs ETL que plus personne ne sait maintenir, parfois sur un outil arrêté par son éditeur.
Un entrepôt de données sans documentation ni tests.
Des rapports qui affichent des chiffres différents pour le même indicateur.
Un projet cloud (Azure, GCP) à lancer sans savoir par où commencer.

L'architecture d'une plateforme data moderne

Ce que nous faisons

1
Architecture et cadrage
Choix d'architecture (lakehouse, ELT, entrepôt), feuille de route, estimation des coûts cloud.
2
Pipelines et transformation
Ingestion, orchestration et transformation testée, avec dbt, Databricks, Airflow et SQL.
3
Qualité et contrats de données
Tests automatisés, contrats de données entre producteurs et consommateurs, alertes.
4
Migration
Inventaire et migration d'un parc ETL existant vers une stack moderne, sans rupture de service.

Ce que vous obtenez

Architecture cible défendue devant la direction
Pipelines en production, testés et documentés
Jeux de données certifiés pour la BI
Passation à vos équipes

Technologies

Databricks
dbt
Airflow
SQL
Python
Azure
Google Cloud
Power BI

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MDM et data products Databricks
MDM et plateforme data moderne
Référentiels de données, qualité des données, data catalogue, plateforme data moderne sur Databricks et gestion des data products.
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chez Maroc Climate and Sécurité, filiale de Carrier
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Migration de 50 ERP vers SAP S/4HANA et Salesforce ServiceMax : qualité des données et intégration des données.
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Mission de data analyst : participation à la création d'un data warehouse, et refonte des anciens tableaux de bord Business Objects vers Power BI.
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